摘要:

这个猫不存在的网站?这只猫不存在?近日，一个名为这个人不存在的网站火了。在当时，这是深度学习领域强悍的应用，引起社会极大的震惊。NVIDIA研究人员建立了一个全球化的对抗神经网络，将两个人工智能系统相互对立，以寻求生产高质量的假人“照片”。NVIDIA研究

最近一个叫这个人不存在的网站火了。

只要用户每次刷新https://thispersondoesnotexist.com/网站，网站就会生成一张真假难辨的脸。这项技术来自英伟达，该公司一直以显卡和芯片闻名。然而，两年前(2017年11月)，NVIDIA开发了一种新的生成式对抗网络(GAN)。在当时，这是深度学习领域的一个强大应用，对社会造成了极大的震动。

英伟达研究人员建立了一个全球对抗性神经网络(GAN)，将两个人工智能系统相互对立，以寻求产生高质量的虚拟“照片”。工作过程分为“创建图像”和“判断图像”，最后对结果进行微调。也就是它是通过把AI的工作量分成不同的部分来工作的。一组算法(生成器)试图创建人脸的内容，另一组算法(辨别真假)试图确定是真图像还是假图像。

其实如果一旦确定图像是假的，另一套算法(辨别真假)就会重启。AI开发人员将检查结果，并确定相关算法是否需要调整。值得注意的是，NVIDIA并没有发明GAN，也不是GAN的拥有者。谷歌的Ian Goodfellow也是这样工作的，谷歌也在不断改进。

NVIDIA研究团队最近仍在进行改进，而不仅仅是带有花哨华丽web界面的老式神经网络。目前，它的楼层已经进行了升级和调整，并对机器人进行了治疗，以增加其“自尊”。根据研究小组的官方声明：

在设计转化文献的推动和鼓励下，我们重新设计了一种新的方法来控制图像合成过程的生成器结构。我们的生成器从不断输入学习开始，根据潜在代码调整每个卷积层图像的“风格”，从而直接控制不同尺度下图像特征的强度。

这意味着只要你一直按网站上的刷新键，网站就会不停地吐槽那些实际上并不存在的令人信服或毛骨悚然的面孔。“令人毛骨悚然”？既然有另一套算法来区分图像的真假，为什么会让人毛骨悚然？

首先来看一组网站生成的正常照片：

(雷锋网注：一个可爱的孩子，但世界上不存在这个人)

(一位女士)

(一个男人)

上面的照片看起来就像真人一样。当然，你也可以点击文章开头的网站，尝试刷新。每次都会显示不同的面孔。可怕的是GAN里经常会有bug。此时显示的人脸往往是“异常”的。呈现的缺陷“令人毛骨悚然”。雷锋举了一些例子：

(注意美女脖子下红圈的疤痕，看起来像是“外星人”留下的痕迹)

(旁边这位女士，不知道是人还是.总之很可怕)

(绿色圆圈中的脸显示未知物质的绿色“缺陷”)

GAN性能不稳定导致的“缺陷脸”更容易出现。雷锋。com刷新网站不到十次，就会出现一两张“问题脸”。难怪，很多外国媒体对https://thispersondoesnotexist.com/'s网站的评论都是“千篇一律”，恐怖、骇人、恐怖、毛骨悚然。

然而，这并不能阻止假脸代网站的流行。出现了不同的模仿网站。https://thisairbnbdoesnotexist.com/(Airbnb爱彼迎不存在)，https://www.thiswaifudoesnotexist.net/(外服动画不存在).甚至https://thiscatdoesnotexist.com/(这只猫不存在)。

当然，这个猫不存在的网站，确实让它一直“毛骨悚然”。因为，相比假脸生成网站，这个猫脸生成网站的稳定性真的很差，很少有显示正常猫的照片。雷锋举了几个例子：

这不，一只可爱的萌萌猫的形象从此被“颠覆”了。就像是来自外太空的生物。光怪陆离，畸形，看着不舒服。尤其是把猫脸和人脸呈现在同一个画面里，那种“画风”简直。读者可以从以下照片中体验一下：

不管是脸代网站还是猫脸代网站。从目前的实际运行结果来看，并不尽如人意，还需要时间“磨合”。所以，随便看看，别当真！